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颅内动脉瘤定位方法、装置、计算机设备及存储介质
摘要文本
本发明涉及医学影像及计算机数据处理技术领域，公开了颅内动脉瘤定位方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明获取待检测者的三维脑动脉造影数据；对所述三维脑动脉造影数据进行脑动脉分割，获得脑动脉血管树数据；对所述脑动脉血管树数据进行膨胀，获得脑动脉的感兴趣区域；基于所述脑动脉血管树数据的密度分布情况对所述脑动脉血管树数据进行处理，获得血管散斑数据；将所述脑动脉的感兴趣区域和血管散斑数据输入颅内动脉瘤定位模型，获得待检测者的颅内动脉瘤的定位结果。本发明中颅内动脉瘤定位模型在构建过程中通过脑动脉的感兴趣区域和血管散斑数据的有效引导，在敏感度高的同时也保证了获取的颅内动脉瘤位置的准确性。。来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:苏州国科康成医疗科技有限公司
- 申请人地址:215163 江苏省苏州市高新区科灵路78号苏高新软件园
- 发明人: 苏州国科康成医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 颅内动脉瘤定位方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311846526.7 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117495951A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/70 |
| 权利人 | 苏州国科康成医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 戴亚康; 耿辰; 李慧; 戴斌; 周志勇 |
| 地址 | 江苏省苏州市高新区科灵路78号苏高新软件园 |
专利主权项内容
1.一种颅内动脉瘤定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测者的三维脑动脉造影数据；对所述三维脑动脉造影数据进行脑动脉分割，获得脑动脉血管树数据；对所述脑动脉血管树数据进行膨胀，获得脑动脉的感兴趣区域；基于所述脑动脉血管树数据的密度分布情况对所述脑动脉血管树数据进行处理，获得血管散斑数据；将所述脑动脉的感兴趣区域和血管散斑数据输入颅内动脉瘤定位模型，获得待检测者的颅内动脉瘤的定位结果。