一种基于数据分析的计算机二维码智能防伪方法

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1.一种基于数据分析的计算机二维码智能防伪方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一、二维码图像采集：由消费者登录系统并上传目标二维码图像，实现电子防伪申请；步骤二、二维码防伪初步分析：基于目标二维码对应的图像，从中提取出目标二维码对应的图像信息，并对目标二维码对应的图像信息进行分析，得出目标二维码对应的初筛真实符合系数；所述步骤二二维码防伪初步分析中包括色度分析和轮廓分析；所述色度分析中对目标二维码对应的图像信息进行分析，具体分析过程如下：从目标二维码对应的图像信息中获取目标二维码对应各子区域的亮度值、色度值和饱和度值，并将其分别标记为和/>，其中，g表示各子区域对应的编号，g=1, 2, ...p; 通过计算公式，计算得出目标二维码对应的色度初筛真实符合系数/>，其中/>和/>分别表示设定的亮度、色度和饱和度对应的权重因子，/>和/>分别表示二维码数据库存储的二维码区域许可亮度差值、许可色度差值和许可饱和度差值，/>和/>分别表示为设定的二维码区域参考亮度值、色度值和饱和度值；所述轮廓分析中对目标二维码对应的图像信息进行分析，具体分析过程如下：从目标二维码对应的图像信息中获取目标二维码对应各子区域中各顶角点的顶角度数、各边长对应弯曲度数以及各子区域对应的填墨面积；依据分析公式分析得出目标二维码对应的轮廓初筛真实符合系数/>，/>表示/>，e表示为自然常数，/>表示运算判断符号，/>和/>表示设定的二维码顶角标准度数、二维码区域标准填墨面积和二维码许可弯曲度数，表示目标二维码对应第g个子区域中第d个顶角点的顶角度数，d表示各顶角点对应的编号，d=1, 2, ...n，/>表示目标二维码对应第g个子区域中第b个边长对应弯曲度数，b表示各边长对应的编号，b=1, 2, ...m，/>表示目标二维码对应第g个子区域对应的填墨面积；所述得出目标二维码对应的初筛真实符合系数，具体获取过程如下：依据目标二维码对应的色度初筛真实符合系数和轮廓初筛真实符合系数/>，依据分析公式/>，得出目标二维码对应的初筛真实符合系数/>，c1和c2分别表示设定的色度和轮廓对应初筛真实符合系数的系数因子；步骤三、二维码防伪初预判：依据目标二维码对应的初筛真实符合系数进行筛选分析，若判定得出目标二维码的真伪结果为虚假，则将目标二维码的真伪结果反馈至步骤六，反之则执行步骤四；步骤四、二维码防伪深度分析：将目标二维码图像进行灰度化处理，由此分析得出目标二维码对应的复筛真实符合系数；所述分析得出目标二维码对应的复筛真实符合系数，具体分析过程如下：将目标二维码图像进行灰度化处理，由此得出目标二维码对应的灰度图像，由此得出目标二维码图像中各帧格对应灰度图像的RGB值，并将其导入HSV模型中，由此得出目标二维码图像中各帧格对应灰度图像的最大RGB值和最小RGB值，将其分别标记为和/>，j表示各帧格对应的编号，j=1, 2, ...i；依据分析公式、/>和/>，计算得出目标二维码图像中各帧格对应灰度图像的HSV模型值/>，其中，/>和/>分别表示目标二维码图像中第j个帧格对应灰度图像的红色值、绿色值和蓝色值；并将目标二维码图像中各帧格对应灰度图像的HSV模型值在RGB空间中重新标注，由此得到目标二维码图像中各帧格对应灰度图像对应的调整RGB值，并得到目标二维码图像中各帧格对应灰度图像对应的调整红色值、调整绿色值和调整蓝色值，将其分别标记为和/>；依据分析公式，分析得出目标二维码对应的复筛真实符合系数/>，/>和/>分别表示设定的许可红色差值、许可绿色差值和许可蓝色差值，/>和/>分别表示预拟定的二维码对应灰度图像中参考红色值、参考绿色值和参考蓝色值；步骤五、二维码防伪深预判：依据步骤三的分析方式同理对目标二维码对应的复筛真实符合系数进行筛选分析，若判定得出目标二维码的真伪结果为虚假，则将目标二维码的真伪结果反馈至步骤六，反之将目标二维码的真伪结果记为真实，同样反馈至步骤六；步骤六、结果接收终端：由消费者登录系统查看目标二维码对应的真伪结果。。详见官网：