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一种图像检测方法、电子设备及存储介质
摘要文本
本申请实施例提供一种图像检测方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至特征提取模型进行特征提取，以获得与待检测图像中的待检测区域对应的待测特征向量组，其中，待检测区域对应有特征向量库，特征向量库包括至少一个参考特征向量组，至少一个参考特征向量组与至少一个参考区域一一对应，特征向量库所对应的待检测区域和至少一个参考区域均对应于同一图像位置；将待检测区域所对应的待测特征向量组与待检测区域所对应的特征向量库中存储的参考特征向量组进行比较，以确定待检测区域是否满足第一预设要求，在待检测区域不满足第一预设要求时，确定待检测区域为异常区域。该方案有助于提高图像检测的效率。
申请人信息
- 申请人:苏州镁伽科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区东平街277号
- 发明人: 苏州镁伽科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像检测方法、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311813188.7 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117474916A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 苏州镁伽科技有限公司 |
| 发明人 | 徐海俊; 韩晓 |
| 地址 | 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区东平街277号 |
专利主权项内容
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至特征提取模型进行特征提取，以获得与所述待检测图像中的待检测区域对应的待测特征向量组，其中，所述待检测区域对应有特征向量库，所述特征向量库包括至少一个参考特征向量组，所述至少一个参考特征向量组与至少一个参考区域一一对应，所述特征向量库所对应的待检测区域和所述至少一个参考区域均对应于同一图像位置；将所述待检测区域所对应的待测特征向量组与所述待检测区域所对应的所述特征向量库中存储的参考特征向量组进行比较，以确定所述待检测区域是否满足第一预设要求，其中，所述第一预设要求为所述待检测区域所对应的待测特征向量组与所述特征向量库中的至少部分参考特征向量组之间的相似度大于第一相似度阈值；在所述待检测区域不满足所述第一预设要求时，确定所述待检测区域为异常区域。 更多数据：搜索马克数据网来源：