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一种再生资源回收系统的物体检测方法

申请号: CN202311556672.6
申请人: 苏州纳故环保科技有限公司
申请日期: 2023/11/21

摘要文本

本发明公开了一种再生资源回收系统的物体检测方法,所述检测方法包括:在垃圾房内部署摄像头和图像处理装置,将居民投放的垃圾图像化,利用图像识别技术自动检测目标,当有新的垃圾投入时,系统会将新垃圾与已知的垃圾分类模型进行比对,在模型训练完成后,建立图像分析系数来验证垃圾分类的准确性,对于分类出现异常的再生资源发出异常信号,依据小区内的不同垃圾投放点,采集用户在垃圾投放过程中的多项数据,建立异常监测系数,与异常阈值进行比较,对垃圾投放异常现象进行预警,将获取到的异常监测系数由大到小进行排序建立检测排序表,依据检测排序表的正序对不同区域内的垃圾桶进行检测管理。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种再生资源回收系统的物体检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311556672.6
申请日 2023/11/21
公告号 CN117541988A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 苏州纳故环保科技有限公司
发明人 邵心怡
地址 江苏省苏州市高新区培源路1号软件大厦5号楼2楼

专利主权项内容

1.一种再生资源回收系统的物体检测方法,其特征在于:S1:先是在垃圾房内部署摄像头和图像处理装置,将居民投放的垃圾图像化,对图像进行预处理后,进行特征提取,对图像进行分割,建立训练模型,将训练模型设置在分类装置中,将分类装置放于垃圾桶内;S2:当有新的垃圾投入时,系统会将新投入的垃圾与已知的垃圾分类模型进行对比,在模型训练结束后,采集垃圾桶内部的多项参数建立图像分析系数,将图像分析系数与分类阈值进行比较,验证对再生资源分类的准确性;S3:依据小区内的不同垃圾投放点,采集用户在垃圾投放过程中的多项数据,建立异常监测系数,与异常阈值进行比较,对垃圾投放异常现象进行预警;将获取到的异常监测系数由大到小进行排序建立检测排序表,依据检测排序表的正序对不同区域内的垃圾桶进行检测管理。