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点云边缘检测方法、装置和电子设备
摘要文本
本申请提供一种点云边缘检测方法、装置和电子设备,基于点云中的种子点进行区域生长,以将种子点的邻域点进行区域划分,根据各区域内包含的邻域点的数量对点云进行滤除处理。以不同邻域范围划分得到各个点的多组邻域点集合,进而得到对应的邻域特征矩阵。将各个点的多组邻域特征矩阵导入预先训练得到分类模型,对多组邻域特征矩阵进行融合处理,基于得到的融合矩阵得到各个点的边缘判定结果。本方案中,采用区域生长的方式进行点云滤波处理,可以有效地将点云中的平面周围的噪声点滤除,提升点云边缘检测精度,此外,采用多组不同邻域范围的邻域点集合的邻域特征矩阵进行融合处理,可以以简洁的模型结构得到高准确性的边缘检测结果。
申请人信息
- 申请人:法奥意威(苏州)机器人系统有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼1810室
- 发明人: 法奥意威(苏州)机器人系统有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 点云边缘检测方法、装置和电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311841816.2 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117495891A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/13 |
| 权利人 | 法奥意威(苏州)机器人系统有限公司 |
| 发明人 | 翟晓琴; 宋昱 |
| 地址 | 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼1810室 |
专利主权项内容
1.一种点云边缘检测方法,其特征在于,所述方法包括:针对待检测的点云,基于所述点云中的种子点进行区域生长,以将所述种子点的邻域点进行区域划分;根据各所述区域内包含的点的数量,对所述点云进行滤除处理;针对滤除处理后的点云中的各个点,以不同邻域范围划分得到该点的多组邻域点集合,各所述邻域点集合中包括在对应邻域范围内的多个邻域点;基于各所述邻域点集合中的邻域点获得对应的邻域特征矩阵;将多组邻域特征矩阵导入预先训练得到的分类模型,对多组邻域特征矩阵进行融合处理,基于融合处理得到的融合矩阵得到所述点的边缘判定结果。