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点云边缘检测方法、装置和电子设备

申请号: CN202311841816.2
申请人: 法奥意威(苏州)机器人系统有限公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本申请提供一种点云边缘检测方法、装置和电子设备,基于点云中的种子点进行区域生长,以将种子点的邻域点进行区域划分,根据各区域内包含的邻域点的数量对点云进行滤除处理。以不同邻域范围划分得到各个点的多组邻域点集合,进而得到对应的邻域特征矩阵。将各个点的多组邻域特征矩阵导入预先训练得到分类模型,对多组邻域特征矩阵进行融合处理,基于得到的融合矩阵得到各个点的边缘判定结果。本方案中,采用区域生长的方式进行点云滤波处理,可以有效地将点云中的平面周围的噪声点滤除,提升点云边缘检测精度,此外,采用多组不同邻域范围的邻域点集合的邻域特征矩阵进行融合处理,可以以简洁的模型结构得到高准确性的边缘检测结果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 点云边缘检测方法、装置和电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311841816.2
申请日 2023/12/29
公告号 CN117495891A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/13
权利人 法奥意威(苏州)机器人系统有限公司
发明人 翟晓琴; 宋昱
地址 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼1810室

专利主权项内容

1.一种点云边缘检测方法,其特征在于,所述方法包括:针对待检测的点云,基于所述点云中的种子点进行区域生长,以将所述种子点的邻域点进行区域划分;根据各所述区域内包含的点的数量,对所述点云进行滤除处理;针对滤除处理后的点云中的各个点,以不同邻域范围划分得到该点的多组邻域点集合,各所述邻域点集合中包括在对应邻域范围内的多个邻域点;基于各所述邻域点集合中的邻域点获得对应的邻域特征矩阵;将多组邻域特征矩阵导入预先训练得到的分类模型,对多组邻域特征矩阵进行融合处理,基于融合处理得到的融合矩阵得到所述点的边缘判定结果。