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基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法
摘要文本
本发明公开了基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，涉及废水处理技术领域，包括如下步骤：收集废水处理的相关信息，形成原始数据；对获取的原始数据进行预处理；搭建数据模型，对预处理后的原始数据进行分类，并根据分类情况形成对应的数据集；对数据集按照预定比例划分为训练数据集和测试数据集，使用训练数据集来训练数据模型，选取数据集中所需参数，使用测试数据集对模型进行评估测试，得到废水处理效果评估值Fv；其技术要点为：针对具体情境选择不同的废水处理方法，得到不同的废水处理效果评估值Fv，加入成本因素后，得到不同的性价比系数S，通过比较具体的评估值Fv和性价比系数S，为使用者提供直观的评价指导。。微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:苏州方舟环保科技有限公司
- 申请人地址:215125 江苏省苏州市工业园区若水路388号D302、D302-1室
- 发明人: 苏州方舟环保科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311097774.6 |
| 申请日 | 2023/8/29 |
| 公告号 | CN117435949A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 苏州方舟环保科技有限公司 |
| 发明人 | 陈振国; 张金沙; 穆道军; 李一凡; 于伟; 李云超; 曾开元; 梁家婷; 李力; 王龙 |
| 地址 | 江苏省苏州市工业园区若水路388号D302、D302-1室 |
专利主权项内容
1.基于人工智能的工业废水处理效果检测评价方法，其特征在于：包括如下步骤：收集废水处理的相关信息，形成原始数据，废水处理时使用到的方法包括：机械过滤法、生物处理法及二者按照前后顺序结合的两种方法；对获取的原始数据进行预处理；搭建数据模型，对预处理后的原始数据进行分类，并根据分类情况形成对应的数据集；对数据集按照预定比例划分为训练数据集和测试数据集，使用训练数据集来训练数据模型，选取数据集中所需参数，使用测试数据集对模型进行评估测试，得到废水处理效果评估值Fv，通过交叉验证反复对模型进行训练和评估测试，直至废水处理效果评估值Fv的波动范围小于范围阈值；获取各个处理方法下预测的成本值M，分析成本值M和废水处理效果评估值Fv之间的关系，得到性价比系数S后录入等级评价系统，通过匹配模块为性价比系数S匹配对应的等级，取等级最高值作为推荐方案输出。nn