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基于自适应直方图与G-MSRCR的水下图像增强的方法
摘要文本
本发明提出了基于自适应直方图与G‑MSRCR的水下图像增强的方法，有效解决了水下环境中常见的色偏和低对比度问题。首先使用白平衡算法对图像进行初步处理，以减少色偏。随后，归一化分段自适应直方图均衡化(SAHE)技术被用来进一步拉伸图像像素，以增强图像的色彩平衡和视觉效果。接下来，改进的G‑MSRCR算法应用于图像，以提升色彩饱和度和对比度，使图像细节更加清晰。最后，AGCNW方法用于对图像的对比度进行细致调整，进一步丰富图像细节。该方法在处理色偏严重、对比度不高的水下图像时，能够有效提高图像质量，减少色偏，增加清晰度。本发明适用于水下机器人视觉系统、水下摄影等领域，提供了一种有效的水下图像增强解决方案。
申请人信息
- 申请人:江苏海洋大学
- 申请人地址:222005 江苏省连云港市海州区苍梧路59号
- 发明人: 江苏海洋大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于自适应直方图与G-MSRCR的水下图像增强的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311637950.0 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117788303A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T5/40 |
| 权利人 | 江苏海洋大学 |
| 发明人 | 刘飞跃; 张元良; 沈靖夫; 柳淳 |
| 地址 | 江苏省连云港市高新区苍梧路59号 |
专利主权项内容
1.基于自适应直方图与G-MSRCR的水下图像增强的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤完成水下真实图像增强：S1：白平衡调整：对水下图像进行白平衡调整，以减少色偏，并改善图像的整体色温；S2：分段自适应直方图均衡化SAHE：采用自适应直方图均衡的分段功能，进一步平衡图像颜色，提高视觉效果；S3：改进的多尺度视网膜色彩恢复MSRCR：在MSRCR的基础上增加伽马校正进行对比度增强得到G-MSRCR，应用该G-MSRCR均衡图像色彩和突出光影细节；S4：基于新权重的自适应伽马校正(AGCNW)：使用新的自适应伽马校正方法调整图像对比度，确保最终图像具有平衡的颜色、清晰的明暗对比。 马 克 数 据 网