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一种淋巴水肿体积智能测量方法

申请号: CN202311726197.2
申请人: 江苏大学附属医院
申请日期: 2023/12/14

摘要文本

本发明涉及一种淋巴水肿体积智能测量方法。包括:首先使用多模态传感器阵列,包括压力传感器、温度传感器和导电性测量的传感器,实时监测肢体皮肤的压力、温度和电导变化,为淋巴水肿的物理特征提供初步数据;所述传感器集成于可穿戴设备:智能手环或定制压力袜,以便进行长期和连续的监测;然后结合3D成像技术:激光扫描或结构光扫描,为患者受影响的肢体创建精确的三维模型,提供水肿区域的详细体积测量及形态变化记录;紧接着利用无创生物电阻抗分析技术,通过肢体表面的电极贴片测量肢体的生物电阻和电容,以揭示体内液体分布和淋巴液积聚情况;最后通过集成的软件平台进行融合和分析得出淋巴水肿体积的计算数据模型。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种淋巴水肿体积智能测量方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311726197.2
申请日 2023/12/14
公告号 CN117694864A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 A61B5/0531
权利人 江苏大学附属医院
发明人 周芳芳; 柏素萍; 严雪芹
地址 江苏省镇江市解放路438号

专利主权项内容

1.一种淋巴水肿体积智能测量方法,其特征在于:包括:首先使用多模态传感器阵列,包括压力传感器、温度传感器和导电性测量的传感器,实时监测肢体皮肤的压力、温度和电导变化,为淋巴水肿的物理特征提供初步数据;所述传感器集成于可穿戴设备:智能手环或定制压力袜,以便进行长期和连续的监测;然后结合3D成像技术:激光扫描或结构光扫描,为患者受影响的肢体创建精确的三维模型,提供水肿区域的详细体积测量及形态变化记录;紧接着利用无创生物电阻抗分析技术,通过肢体表面的电极贴片测量肢体的生物电阻和电容,以揭示体内液体分布和淋巴液积聚情况;最后通过集成的软件平台进行融合和分析,利用数据处理算法:机器学习和模式识别,对多源数据进行综合分析,得出淋巴水肿体积的计算数据模型。