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一种罗茨风机状态监测系统与故障预测方法
摘要文本
本发明公开了一种罗茨风机状态监测系统与故障预测方法，预测方法包括：收集罗茨风机中监测节点的振动信号，并对所述振动信号进行时域分析和频域分析，获得峰值及频率特征；将采集的风机轴位移及转子转速送入前置器进行转换，获得标准电压或电流信号，并输入至数据采集装置；基于上位机完成采集数据的实时显示、分析处理、故障诊断及报警。本发明充分考虑到车间现场的复杂性，通过外网远程监控系统，管理员和用户实时可在任何地点实现对罗茨风机运行状态的监测，准确判断罗茨风机的运行状态和故障部位。。
申请人信息
- 申请人:江苏大学
- 申请人地址:212013 江苏省镇江市学府路301号
- 发明人: 江苏大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种罗茨风机状态监测系统与故障预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311710841.7 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117536872A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | F04C28/28 |
| 权利人 | 江苏大学 |
| 发明人 | 张帆; 宋佳龙; 邢文帅; 赵菲菲; 陈轲 |
| 地址 | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利主权项内容
1.一种罗茨风机的故障预测方法，其特征在于，包括：收集罗茨风机中监测节点的振动信号，并对所述振动信号进行时域分析和频域分析，获得峰值及频率特征；将采集的风机轴位移及转子转速送入前置器进行转换，获得标准电压或电流信号，并输入至数据采集装置；基于上位机完成采集数据的实时显示、分析处理、故障诊断及报警。