一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法
摘要文本
本发明公开一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法，包括：S1：采集驾驶员出行数据；S2：对出行路程进行行程划分并解析S1中信号源码；S3：驾驶行为评价指标的选定和分析；S4：对S3中的驾驶行为评价指标参数依次进行标号；S5：根据S4中的行程指标数据集进行FP‑tree模型构建；S6：根据S5构建的FP‑tree模型结果进行生态驾驶行为相关性分析；S7：驾驶行为判定。结合城市驾驶数据及定位信息，进行行程划分，反映不同道路类型和交通状态对驾驶行为的影响，精确驾驶行为评价指标分析，提出驾驶行为评价指标编码标号方式并转化成数字集，便于大数据样本分析运算，构建FP‑tree对驾驶行为相关性分析，结合大数据高效快捷，划分驾驶行为评价指标区间，为驾驶行为评判提供依据。
申请人信息
- 申请人:江苏大学; 镇江市江苏大学工程技术研究院
- 申请人地址:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
- 发明人: 江苏大学; 镇江市江苏大学工程技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311429861.7 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117435884A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 江苏大学; 镇江市江苏大学工程技术研究院 |
| 发明人 | 周卫琪; 费马俊; 赵海; 汪少华; 施德华; 盘朝奉; 刘擎超; 梁军 |
| 地址 | 江苏省镇江市京口区学府路301号; 江苏省镇江市京口区科技新城产业发展区 |
专利主权项内容
1.一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集驾驶员出行数据：通过试验车上的采集装置进行采集，将驾驶员的完整出行记作一次出行事件，即起点与终点重合形成闭环路线，共采集同一驾驶员同款电动汽车同一路线m次出行事件，采集每次出行事件中采集装置所得的信号源码，信号包括：时间、车速、加速踏板行程百分比、制动踏板行程百分比、方向盘转向、方向盘转角和方向盘转角角速度，同时通过GPS惯导系统对试验车进行行驶位置定位，采集经纬度参数及时间参数；S2：对出行路程进行行程划分并解析S1中信号源码，采用滑动窗口均值滤波对车辆行驶数据进行滤波处理，每隔1分钟记作1个时间段；S3：驾驶行为评价指标的选定和分析：选定试验车行驶过程中的平均速度，踏板行程百分比，车速波动差，加减速度变化值，变速频次和停车时长作为驾驶行为评价指标参数并设定平均车速阈值E、车速波动差阈值E、加减速度波动差阈值E、变速频次阈值E、踏板行程百分比阈值E和停车时长阈值E作为驾驶行为评价指标阈值；VwafptS4：对S3中的驾驶行为评价指标参数依次进行标号，并将超过阈值的驾驶行为评价指标参数转化为数字集，通过数字集定义行程指标数据集；S5：根据S4中的行程指标数据集进行FP-tree模型构建；S6：根据S5构建的FP-tree模型所得到的运行结果进行生态驾驶行为指标相关性分析；S7：驾驶行为判定，根据支持度和置信度设定评判标准，对驾驶员的驾驶行为进行评判。 更多数据：搜索马克数据网来源：