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显影剂供应设备及方法
摘要文本
本申请涉及智能控制领域，其具体公开了一种显影剂供应设备及方法，其使用基于深度学习模型的人工智能技术来对待显影图像的检测图像和参考图像进行特征提取和编码，以得到用于表示当前显影剂的是否需要继续供应的分类结果。这样通过智能控制显影剂的供应时机和供应量，提高了控制效率，降低了人力成本。
申请人信息
- 申请人:江西凯利德科技有限公司
- 申请人地址:334000 江西省上饶市上饶经济技术开发区黄源片区
- 发明人: 江西凯利德科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 显影剂供应设备及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311590432.8 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117590718A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G03G15/08 |
| 权利人 | 江西凯利德科技有限公司 |
| 发明人 | 祝金军; 张一飞; 李忠溪 |
| 地址 | 江西省上饶市上饶经济技术开发区黄源片区 |
专利主权项内容
1.一种显影剂供应设备，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待显影图像的检测图像和参考图像；图像分块模块，用于对所述检测图像进行图像分块处理以得到多个图像块；感兴趣区域模块，用于将所述多个图像块分别通过目标检测网络以得到至少一个感兴趣区域；图像增强模块，用于将所述感兴趣区域通过基于对抗生成网络的图像增强器以得到增强感兴趣区域；特征提取模块，用于将所述增强感兴趣区域通过作为特征提取器的第一卷积神经网络模型以得到感兴趣区域特征图；特征增强模块，用于将所述感兴趣区域特征图通过非局部神经网络模型以得到增强感兴趣区域特征图；参考特征提取模块，用于将所述参考图像通过第二卷积神经网络以得到参考特征图；差分模块，用于计算所述增强感兴趣区域特征图和所述参考特征图之间的差分以得到差分特征图；优化模块，用于对所述差分特征图进行基于秩序性的先验化以得到优化差分特征图；分类结果生成模块，用于将所述优化差分特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示当前显影剂的是否需要继续供应。 微信公众号马克 数据网