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神经网络与光学干涉对心校准方法及系统、存储介质

申请号: CN202311294300.0
申请人: 九江精博精密科技有限公司
申请日期: 2023/10/8

摘要文本

本发明公开了神经网络与光学干涉对心校准方法及系统、存储介质,其方法包括:S1、测定摄像头与标板之间的光学距离,根据测定结果调整摄像头的初始焦距或位置;S2、识别确定图像中的标板及第一中心坐标,并确定第一中心坐标与理想中心位置的第一偏移量;S3、获得第二中心坐标及第二偏移量,根据第一中心坐标、第一偏移量、第二中心坐标及第二偏移量确定并执行调整机制;S4、测量得到摄像头与标板的距离及角度数据,对调整摄像头的焦距或位置进行微调;S5、根据第一偏移量、第二偏移量、摄像头与标板的距离及角度数据,对摄像头的光路进行微调,本发明确保了对心的高度准确性,自动适应性强,使整个对心校准过程迅速且效果稳定,具有较大的灵活性。 (来 自 专利查询网)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 神经网络与光学干涉对心校准方法及系统、存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311294300.0
申请日 2023/10/8
公告号 CN117372505A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06T7/70
权利人 九江精博精密科技有限公司
发明人 王坤; 李成龙; 吴邦铭; 刘玲玲
地址 江西省九江市经开区汽车工业园电子产业园5号厂房

专利主权项内容

1.一种神经网络与光学干涉对心校准方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、测定摄像头与标板之间的光学距离,根据测定结果调整摄像头的初始焦距或位置;S2、摄像头采集标板的图像后,通过机器视觉与模式识别确定图像中的标板及第一中心坐标,并确定第一中心坐标与理想中心位置的第一偏移量;S3、将图像输入预先训练好的神经网络模型进行坐标识别,获得第二中心坐标及第二偏移量,根据第一中心坐标、第一偏移量、第二中心坐标及第二偏移量确定并执行调整机制;S4、基于光学干涉测量技术,测量得到摄像头与标板的距离及角度数据,对调整摄像头的焦距或位置进行微调;S5、基于自适应光学技术,根据第一偏移量、第二偏移量、摄像头与标板的距离及角度数据,对摄像头的光路进行微调。