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一种滑坡变形阶段识别方法、系统、存储介质及计算机
摘要文本
本发明提供及一种滑坡变形阶段识别方法、系统、存储介质及计算机，该方法包括以下步骤：判断目标数据组中各第一采集数据之间是否满足增大或减小变化趋势；若目标数据组中各第一采集数据之间满足增大或减小变化趋势，标记第一变形数据组中最新的第一采集数据所对应的采集时刻，以得到目标时刻；对目标时刻后的第二采集数据进行监控，并获取第二采集数据的数据变化率超出预设值所对应的采集时刻，以基于采集时刻确定临滑点时刻。通过对数据进行采集处理，并进行趋势识别，以确定趋势开始时刻，然后进一步对趋势开始时刻最近的数据进行采集处理，确定灾害体发生变形的时刻，实现超前告警，为现场人员疏散转移赢得了时间，减少财产损失。
申请人信息
- 申请人:江西飞尚科技有限公司
- 申请人地址:330200 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区玉湖路398号
- 发明人: 江西飞尚科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种滑坡变形阶段识别方法、系统、存储介质及计算机 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311839837.0 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117493833A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/21 |
| 权利人 | 江西飞尚科技有限公司 |
| 发明人 | 王艳龙; 刘文峰; 吴龙彪; 兰帮福 |
| 地址 | 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区玉湖路398号 |
专利主权项内容
来自马克数据网 1.一种滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于第一采集频率获取若干个连续的第一采集数据，以得到第一变形数据组；根据所述第一变形数据组中各第一采集数据的采集时刻赋予对应的权数，并对各所述第一采集数据进行加权处理以得到目标数据组，其中，所述第一变形数据组中与最新采集时刻对应的第一采集数据的权数大于其他权数；判断所述目标数据组中各第一采集数据之间是否满足增大或减小变化趋势；若所述目标数据组中各第一采集数据之间满足增大或减小变化趋势，标记所述第一变形数据组中最新的第一采集数据所对应的采集时刻，以得到目标时刻；对所述目标时刻后的第二采集数据进行监控，并获取第二采集数据的数据变化率超出预设值所对应的采集时刻，以基于所述采集时刻确定临滑点时刻。