基于LPC补偿的极化目标分解方法

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1.基于LPC补偿的极化目标分解方法，其特征在于，包括以下步骤：输入目标图像的全极化数据，所述全极化数据表示为与所述目标图像对应的第一相干矩阵，所述第一相干矩阵的表达式如下：
；计算得到与所述第一相干矩阵对应的相位角，并基于所述相位角对所述第一相干矩阵进行补偿，以得到第二相干矩阵；计算得到与所述第二相干矩阵对应的构型度，并基于所述构型度对所述第二相干矩阵进行旋转，得到第三相干矩阵；对所述第三相干矩阵进行特征值分解，以得到极化熵，并基于所述极化熵表征目标分布比，以量化并区分交叉极化分量的贡献；基于以下表达式对所述第三相干矩阵进行分解：
；式中，分别是分解的面散射矩阵、二面角散射矩阵和体散射矩阵，分别是面散射功率、二面角散射功率和体散射功率；基于全局定向角分解所述面散射矩阵、二面角散射矩阵及体散射矩阵，以比较交叉极化分量的贡献中面散射和偶次散射的大小；若面散射占优，则判定偶次散射为相干的金属二面角散射，并基于所述偶次散射参数求解面散射参数、面散射功率及二面角散射功率；若二面角散射占优，则判定面散射为相干的漫散射，并基于所述面散射参数求解偶次散射参数、面散射功率及二面角散射功率；其中，计算得到与所述第一相干矩阵对应的相位角的步骤具体包括：基于以下计算式得到与所述第一相干矩阵对应的相位角：
；式中，是四象限的反正切函数，Im表示对复数取虚部，n＝/>，表示将所述相位角限定于/>，/>表示取符号运算；其中，基于所述相位角对所述第一相干矩阵进行补偿，以得到第二相干矩阵的步骤具体包括：根据以下计算式，并基于所述相位角对所述第一相干矩阵进行补偿，以得到第二相干矩阵：
；式中，为所述第二相干矩阵，/>为所述相位角对应的三阶单位旋转矩阵，，j为虚数；其中，计算得到与所述第二相干矩阵对应的构型度的步骤具体包括：基于以下计算式得到与所述第二相干矩阵对应的构型度：
；其中，基于所述构型度对所述第二相干矩阵进行旋转，得到第三相干矩阵的步骤具体包括：根据以下计算式，并基于所述构型度对所述第二相干矩阵进行旋转，得到第三相干矩阵：
；式中，为第三相干矩阵，/>为所述构型度对应的三阶单位旋转矩阵，；所述第三相干矩阵的表达式如下：
；式中，为偶次散射参数，/>为面散射参数，/>为所述偶次散射参数的共轭复数，/>为所述面散射参数的共轭复数，上标s表示面散射，上标d表示二面角散射，/>，/>和/>是定向角/>的均匀分布散射微粒的分布模型；其中，所述第三相干矩阵中的元素满足：/>。