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滑坡灾害曲线识别方法、系统、存储介质及计算机
摘要文本
本发明提供一种滑坡灾害曲线识别方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:实时获取目标山体的当前数据,其中,所述当前数据包括倾角数据和位移数据;基于预设分组规则对所述倾角数据和所述位移数据进行数据预处理,以得到多组组合数据;获取历史滑坡实例数据,并利用预设提取规则对所述历史滑坡实例数据进行数据提取,以得到对应的组合数据阈值;将各所述组合数据与所述组合数据阈值进行对比,并基于对比结果输出各所述组合数据的识别结果。本发明根据短时间内的数据波动来判断位移的整体趋势,减弱环境变化对真实数据的影响,进一步提高系统的误告警率。
申请人信息
- 申请人:江西飞尚科技有限公司
- 申请人地址:330200 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区玉湖路398号
- 发明人: 江西飞尚科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 滑坡灾害曲线识别方法、系统、存储介质及计算机 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311839835.1 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117493832A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/21 |
| 权利人 | 江西飞尚科技有限公司 |
| 发明人 | 兰帮福; 王艳龙; 吴龙彪; 金亮; 刘文峰; 张廷栋 |
| 地址 | 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区玉湖路398号 |
专利主权项内容
1.一种滑坡灾害曲线识别方法,其特征在于,包括:实时获取目标山体的当前数据,其中,所述当前数据包括倾角数据和位移数据;基于预设分组规则对所述倾角数据和所述位移数据进行数据预处理,以得到多组组合数据;获取历史滑坡实例数据,并利用预设提取规则对所述历史滑坡实例数据进行数据提取,以得到对应的组合数据阈值;将各所述组合数据与所述组合数据阈值进行对比,并基于对比结果输出各所述组合数据的识别结果。