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滑坡灾害曲线识别方法、系统、存储介质及计算机

申请号: CN202311839835.1
申请人: 江西飞尚科技有限公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本发明提供一种滑坡灾害曲线识别方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:实时获取目标山体的当前数据,其中,所述当前数据包括倾角数据和位移数据;基于预设分组规则对所述倾角数据和所述位移数据进行数据预处理,以得到多组组合数据;获取历史滑坡实例数据,并利用预设提取规则对所述历史滑坡实例数据进行数据提取,以得到对应的组合数据阈值;将各所述组合数据与所述组合数据阈值进行对比,并基于对比结果输出各所述组合数据的识别结果。本发明根据短时间内的数据波动来判断位移的整体趋势,减弱环境变化对真实数据的影响,进一步提高系统的误告警率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 滑坡灾害曲线识别方法、系统、存储介质及计算机
专利类型 发明申请
申请号 CN202311839835.1
申请日 2023/12/29
公告号 CN117493832A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06F18/21
权利人 江西飞尚科技有限公司
发明人 兰帮福; 王艳龙; 吴龙彪; 金亮; 刘文峰; 张廷栋
地址 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区玉湖路398号

专利主权项内容

1.一种滑坡灾害曲线识别方法,其特征在于,包括:实时获取目标山体的当前数据,其中,所述当前数据包括倾角数据和位移数据;基于预设分组规则对所述倾角数据和所述位移数据进行数据预处理,以得到多组组合数据;获取历史滑坡实例数据,并利用预设提取规则对所述历史滑坡实例数据进行数据提取,以得到对应的组合数据阈值;将各所述组合数据与所述组合数据阈值进行对比,并基于对比结果输出各所述组合数据的识别结果。