基于脑电波的预警方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于脑电波的预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对患者进行脑电波检测和机能检测，获取患者的脑电波检测数据和机能检测数据；对所述脑电波检测数据进行异常分析与定位，从所述机能检测数据中，定位获取多个对应的异常机能数据；进行机能监测的场景分析，确定机能监测场景，生成机能监测指令；按照所述机能监测指令，对患者进行机能监测，并通过多个所述异常机能数据进行异常识别与预警处理；所述对所述脑电波检测数据进行异常分析与定位，从所述机能检测数据中，定位获取多个对应的异常机能数据具体包括以下步骤：对所述脑电波检测数据进行处理，得到脑电波处理数据；对所述机能检测数据进行处理，得到机能处理数据；对所述脑电波处理数据进行异常分析，得到脑电波异常信息；按照所述脑电波异常信息，进行脑电波异常定位，并从所述机能处理数据中，定位获取多个对应的异常机能数据；所述方法还包括：建立脑电波处理数据与异常机能数据之间的映射关系，对应的方法包括如下步骤：当判断到脑电波处理数据存在异常时，确定所包含的脑电异常波型以及各脑电异常波型对应的异常程度；当判断到脑电波处理数据存在异常时，在异常时间段内获取对应的异常机能数据，根据异常机能数据计算得到机能数据异常指数并确定对应的机能异常类型；基于脑电异常波型与各脑电异常波型对应的异常程度，以及机能数据异常指数与对应的机能异常类型，建立得到一当前映射关系；累计统计每个当前映射关系出现的映射次数，当判断到当前映射关系出现的映射次数大于预设映射次数时，则判定当前映射关系为有效映射关系，并基于多个有效映射关系组成映射关系表；机能数据异常指数的计算公式表示为：
；其中，表示机能数据异常指数，/>表示机能数据异常指数的基准值，/>表示血压项的机能数据异常指数的得分换算系数，/>表示在当前异常时间段所获取的血压值，表示血压值的基准值，/>表示心率项的机能数据异常指数的得分换算系数，/>表示在当前异常时间段所获取的心率值，/>表示心率值的基准值，/>表示呼吸频率项的机能数据异常指数的得分换算系数，/>表示在当前异常时间段所获取的呼吸频率值，表呼吸频率值的基准值，/>表示体温项的机能数据异常指数的得分换算系数，/>表示在当前异常时间段所获取的体温值，/>表示体温值的基准值。