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基于GoaC补偿的极化目标分解方法
摘要文本
本发明提供一种基于GoaC补偿的极化目标分解方法，包括以下步骤：输入目标图像的第一相干矩阵；对第一相干矩阵进行旋转，得到缓解元素耦合的第二相干矩阵；对第二相干矩阵进行特征值分解，以得到极化熵；基于全局定向角分解面散射矩阵、二面角散射矩阵及体散射矩阵，以比较交叉极化分量的贡献中面散射和偶次散射的大小，并求解偶次散射参数、面散射参数、面散射功率及二面角散射功率。通过引入极化熵表征的目标分布比，区分交叉极化分量的贡献，并利用全局定向角目标补偿和分布面/二面角散射模型缓解MTD分解时，极化散射矩阵中同极化、交叉极化的耦合、体散射功率过高估计问题。
申请人信息
- 申请人:江西师范大学
- 申请人地址:330000 江西省南昌市紫阳大道99号江西师范大学瑶湖校区
- 发明人: 江西师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于GoaC补偿的极化目标分解方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311695770.8 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117390354A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F17/16 |
| 权利人 | 江西师范大学 |
| 发明人 | 陈皆红; 林珲; 饶金波; 郑美霞; 黄翔涛; 陈怡汝 |
| 地址 | 江西省南昌市高新区紫阳大道99号 |
专利主权项内容
1.基于GoaC补偿的极化目标分解方法，其特征在于，包括以下步骤：输入目标图像的全极化数据，所述全极化数据表示为与所述目标图像对应的第一相干矩阵；对所述第一相干矩阵进行旋转，得到缓解元素耦合的第二相干矩阵；对所述第二相干矩阵进行特征值分解，以得到极化熵，并基于所述极化熵表征目标分布比，以量化并区分交叉极化分量的贡献；基于以下表达式对所述第二相干矩阵进行分解：
；式中，分别是分解的面散射矩阵、二面角散射矩阵和体散射矩阵，分别是面散射功率、二面角散射功率和体散射功率；基于全局定向角分解所述面散射矩阵、二面角散射矩阵及体散射矩阵，以比较交叉极化分量的贡献中面散射和偶次散射的大小；若面散射占优，则判定偶次散射为相干的金属二面角散射，并基于所述偶次散射参数求解面散射参数、面散射功率及二面角散射功率；若二面角散射占优，则判定面散射为相干的漫散射，并基于所述面散射参数求解偶次散射参数、面散射功率及二面角散射功率。 来自马克数据网