底栖动物智能识别方法、装置、设备及介质

专利主权项内容

1.一种底栖动物智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采用预设于底栖探查设备上的超声波距离传感器计算与水底的距离信息，并基于所述距离信息对应的启动视觉采集处理单元，其中，通过判断所述距离信息是否达到预设阈值，以生成对应启动所述视觉采集处理单元的指令；指令所述视觉采集处理单元获取水环境图像信息，分析所述水环境图像信息是否符合预设的识别规则，若符合，则执行识别工作，否则，在附近进一步搜索符合预设识别规则的地点；利用预设的陀螺仪对应收集陀螺仪浮动数据，并根据所述陀螺仪浮动数据对水环境图像信息进行像素点矫正，对矫正后的图像进行图像目标增强处理；将所述水环境图像信息输入至视觉采集处理单元中的频域多尺度特征融合神经网络模型中，得到模型处理后的底栖动物信息，所述底栖动物信息包括水域底表上的底栖动物的种类、几何特征和生命体征活性。