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一种污水处理过程的概率推理模型构建方法及其系统

申请号: CN202311358800.6
申请人: 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
申请日期: 2023/10/19

摘要文本

本申请公开了一种污水处理过程的概率推理模型构建方法及其系统,其中,污水处理过程的概率推理模型构建方法,包括如下步骤:根据监测数据构造多个数据集,每个数据集均包括:多种污染物的实际的入口数据和实际的出口数据;利用数据集在混合云的私有云模块内创建概率推理模型;对概率推理模型进行优化,获得优化后的概率推理模型。本申请能够在缺乏IPP的情况下,反向推断出污水处理过程中丢失的IPP,能够令污水处理过程的概率推理模型在没有IPP数据的污水处理过程时依然生效,保证了预测结果的可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种污水处理过程的概率推理模型构建方法及其系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311358800.6
申请日 2023/10/19
公告号 CN117575017A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06N5/04
权利人 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
发明人 朱小刚; 匡仁盛; 郭智威; 余恪平; 丁峰
地址 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号;

专利主权项内容

1.一种污水处理过程的概率推理模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:根据监测数据构造多个数据集,每个数据集均包括:多种污染物的实际的入口数据和实际的出口数据;利用数据集在混合云的私有云模块内创建概率推理模型;对概率推理模型进行优化,获得优化后的概率推理模型。