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一种金融物联网中信任评估的低延迟边缘计算卸载方法
摘要文本
本申请提供一种金融物联网中信任评估的低延迟边缘计算卸载方法，该方法包括：响应于接收到评估请求信号，向用户端发送预评估模型；用户端根据接收到的预评估模型，采集用户信息；将采集的用户信息输入预评估模型中进行预评估，获得用户预评估结果，并根据用户预评估结果，为用户的评估任务匹配相应的评估模型；根据评估模型，对用户端的评估任务进行计算；其中，对用户端的评估任务进行计算的方法包括：判断评估任务是否需要卸载到不同的边缘计算节点进行计算，若是，则执行低延迟边缘计算卸载方法，否则，在用户端计算评估任务。本申请避免个人信用评估时用户个人隐私泄露，并为金融物联网的信任评估提供有效计算卸载方案以确保低延迟。 关注微信公众号专利查询网
申请人信息
- 申请人:南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
- 申请人地址:330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
- 发明人: 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种金融物联网中信任评估的低延迟边缘计算卸载方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311343668.1 |
| 申请日 | 2023/10/17 |
| 公告号 | CN117492856A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F9/445 |
| 权利人 | 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院 |
| 发明人 | 丁峰; 江紫寒; 樊启富; 郭智威; 余恪平; 朱小刚 |
| 地址 | 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号; |
专利主权项内容
1.一种金融物联网中信任评估的低延迟边缘计算卸载方法，其特征在于，该方法包括：响应于接收到评估请求信号，向用户端发送预评估模型；用户端根据接收到的预评估模型，采集用户信息；将采集的用户信息输入预评估模型中进行预评估，获得用户预评估结果，并根据用户预评估结果，为用户的评估任务匹配相应的评估模型；根据评估模型，对用户端的评估任务进行计算；其中，对用户端的评估任务进行计算的方法包括：判断评估任务是否需要卸载到不同的边缘计算节点进行计算，若是，则执行低延迟边缘计算卸载方法，否则，在用户端计算评估任务。 数据由马 克 团 队整理