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一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统
摘要文本
本申请公开了一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统，其中智能交通系统中交通流预测方法包括以下步骤：获取交通流节点的固有特征和关系特征；对交通流节点的固有特征和关系特征进行编码；对编码后的固有特征和关系特征进行解码，得到预测流量值。本申请将深度嵌入和图形嵌入共同用于增强ITS中的特征表示。同时，通过深度嵌入和图形嵌入方法能够在进行交通流量预测的过程中呈现良好的性能。
申请人信息
- 申请人:南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
- 申请人地址:330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
- 发明人: 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311351736.9 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117437776A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院 |
| 发明人 | 丁峰; 肖祧宗; 郭智威; 余恪平; 朱小刚 |
| 地址 | 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号; |
专利主权项内容
1.一种智能交通系统中交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取交通流节点的固有特征和关系特征；对交通流节点的固有特征和关系特征进行编码；对编码后的固有特征和关系特征进行解码，得到预测流量值。