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一种深度信息融合驱动的移动社交网络POI调度方法及系统
摘要文本
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种深度信息融合驱动的移动社交网络POI调度方法及系统，包括：感知层包括：云感知模块、边缘感知模块和深度表征学习模块；其中，云感知模块依据POI原始数据获得用户的显式特征，边缘感知模块依据POI原始数据获得用户间的隐式特征，深度表征学习模块基于深度学习方法，依据用户的显式特征和用户间的隐式特征，学习得到代表向量；计算层依据代表向量训练POI调度模型；应用层接收用户的POI调度请求，并且将用户的POI调度请求输入至训练好的POI调度模型中，从而得到POI调度结果。本申请可以提高移动社交网络(MSN)环境中的兴趣点(POI)调度的效果，并且使得移动社交网络(MSN)环境中的兴趣点(POI)的调度的难度较低。
申请人信息
- 申请人:南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
- 申请人地址:330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
- 发明人: 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种深度信息融合驱动的移动社交网络POI调度方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311361072.4 |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117614927A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | H04L51/52 |
| 权利人 | 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院 |
| 发明人 | 朱小刚; 刘帅旗; 郭智威; 余恪平; 丁峰 |
| 地址 | 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号; |
专利主权项内容
1.一种深度信息融合驱动的移动社交网络POI调度系统，其特征在于，包括：接入层、感知层、计算层和应用层，接入层与感知层通信连接，网络层与计算层通信连接，计算层与应用层通信连接；接入层收集POI原始数据并将POI原始数据上传至感知层；感知层包括：云感知模块、边缘感知模块和深度表征学习模块；其中，云感知模块依据POI原始数据获得用户的显式特征，边缘感知模块依据POI原始数据获得用户间的隐式特征，深度表征学习模块基于深度学习方法，依据用户的显式特征和用户间的隐式特征，学习得到代表向量；计算层依据代表向量训练POI调度模型；应用层接收用户的POI调度请求，并且将用户的POI调度请求输入至训练好的POI调度模型中，从而得到POI调度结果。