基于职业进阶的综合能源系统多目标优化调度方法及装置

专利主权项内容

1.基于职业进阶的综合能源系统多目标优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：确定所述综合能源系统的多目标优化问题；基于所述多目标优化问题构建分布目标函数，并确定所述分布目标函数的权重参数，得到综合目标函数；基于所述综合目标函数，求解综合能源生产状态值；构建职业进阶优化数学模型，将所述综合能源生产状态值输入至所述职业进阶优化数学模型中，得到最佳生产状态值；所述分布目标函数包括：生产效率目标函数、成本目标函数和资源浪费目标函数；所述生产效率目标函数包括单位时间内综合能源中各子能源的能量产出的总和：
其中，表示第个生产任务的数量，表示所有生产任务的总时间，表示生产任务总数；xiiTn通过最大化生产效率来确定所述各子能源的利用，控制条件为各子能源设备的启停，约束条件为子能源产出的上下限、设备容量限制和可再生能源比；所述成本目标函数包括各生产成本的总和：
其中，/>表示生产成本系数，/>表示设备成本，/>表示第个设备的开启/关闭状态，/>表示采购成本，/>表示第种原材料的采购数量，表示设备数量，表示原材料数量；jkml通过最小化成本来确定原材料、设备的利用，控制条件为设备成本和材料采购成本，约束条件为原材料供应限制和成本预算；所述资源浪费目标函数包括各子能源系统生产浪费的总和：
其中，/>表示浪费成本系数，/>表示原材料浪费，/>表示设备空闲时间，表示空闲设备编号，表示空闲设备总数；bB通过最小化资源浪费来设计生产方案，控制条件为剩余原材料量和设备空闲时间，约束条件为原材料剩余限制、设备使用率限制、生产能力平衡、生产排程和时序限制；得到所述综合目标函数的方法包括：利用所述生产效率目标函数减去所述成本目标函数和所述资源浪费目标函数，得到初始目标函数；基于所述综合能源系统的实际运行情况，确定所述初始目标函数的所述权重参数，得到所述综合目标函数：
其中，/>、/>、/>表示权重参数；求解所述综合能源生产状态值的方法包括：获取N组变量值，所述变量值包括：设备启停、材料成本、设备成本、材料浪费和设备空闲时间；将N组所述变量值输入至所述综合目标函数中，得到N组状态值；对N组所述变量值进行聚类，得到N组所述变量值中最大状态值和每个子类中最大状态值；调整所述权重参数，通过迭代得到最佳状态值，即所述综合能源生产状态值；所述进阶优化数学模型包括：
其中，(·)表示每次迭代时进行一次聚类，表示所述变量值，/>表示个体的自信心因子，表示怀疑因子，/>表示调整因子，/>表示第/>次迭代，/>表示第/>次迭代的状态值，表示第/>次迭代的子类最大状态值，/>表示第/>次迭代的最大状态值，表示调整的状态值编号，表示子类最大状态值的编号，表示最大状态值的编号。BTdisysnem