一种基于大数据的智能监管方法

专利主权项内容

1.一种基于大数据的智能监管方法，其特征在于，包括以下步骤：101、通过气体传感器对矿产气体数据进行采集，矿产气体数据包括甲烷气体、一氧化碳气体以及硫化氢气体，获取气体传感器采集的矿产气体数据，对矿产气体数据进行预处理；部署传感器设备，包括气体传感器以及GNSS设备，通过获取气体传感器的相关数据来收集矿产气体相关的数据，并在矿产气体排放口上安装GNSS定位设备，监测矿产挖掘车辆的行驶路线和速度，进行矿产气体排放的监测以及评估，GNSS定位设备不间断的获取矿产挖掘车辆的位置信息，将矿产气体排放情况以及位置信息发送到监控系统中进行处理，对收集到的数据进行清洗和整理，使用箱线图的方法，计算上下四分位数和内限确定异常值的范围，超出该范围的数据被认定为异常值，具体计算步骤如下：
，其中，表示数据异常值的上界，/>表示数据异常值的下界，Q1表示下四分位数，Q3表示上四分位数，IQR表示四分位距，K1表示位常数，用于确定异常值的范围，对超出异常值的范围从数据中进行删除；102、运用机器学习，对矿产气体数据进行分析和挖掘，从矿产气体数据中获取甲烷气体、一氧化碳气体以及硫化氢气体的相关数据，建立矿产气体数据预测模型；103、提供可视化分析结果，提供实时监控和报警功能，及时发现矿产气体异常情况；104、制定智能调度算法，以基于所述智能调度算法获取矿产气体的分布情况，并基于所述分布情况进一步识别出矿产的分布情况。