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一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统及方法

申请号: CN202311479919.9
申请人: 江西省农业科学院农业工程研究所
申请日期: 2023/11/8

摘要文本

本发明公开了一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统及方法,所述的监测诊断系统包括:氮含量获取模块、模型构建模块、土壤含氮量模块和诊断模块;所述氮含量获取模块用于测定不同时期花生叶片与红壤的氮含量;所述模型构建模块用于基于所述不同时期花生叶片与红壤的氮含量建立不同时期的叶片与红壤之间的氮含量关系模型;所述土壤含氮量模块将当前获得的花生叶片氮含量输入所述氮含量关系模型中,输出当前花生叶片对应的土壤氮含量;所述诊断模块用于基于所述土壤氮含量与标准氮含量进行比对,确认是否需要追加氮肥。。来自马-克-数-据-官网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311479919.9
申请日 2023/11/8
公告号 CN117554301A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G01N21/25
权利人 江西省农业科学院农业工程研究所
发明人 黄俊宝; 李艳大; 孙滨峰; 曹中盛; 彭忻怡
地址 江西省南昌市青云谱区南莲路602号

专利主权项内容

1.一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统,其特征在于,所述的监测诊断系统包括:氮含量获取模块、模型构建模块、土壤含氮量模块和诊断模块;所述氮含量获取模块用于测定不同时期花生叶片与红壤的氮含量;所述模型构建模块用于基于所述不同时期花生叶片与红壤的氮含量建立不同时期的叶片与红壤之间的氮含量关系模型;所述土壤含氮量模块将当前获得的花生叶片氮含量输入所述氮含量关系模型中,输出当前花生叶片对应的红壤氮含量;所述诊断模块用于基于所述红壤氮含量与标准氮含量进行比对,确认是否需要追加氮肥。