基于AI的数据自动标记方法及系统、存储介质和终端

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本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于AI的数据自动标记方法及系统、存储介质和终端，方法包括：获取行业数据，采集行业数据的元数据，并将行业数据分为训练数据和预测数据；基于元数据为训练数据绑定分类字典，生成训练数据表；根据训练数据表调用AI组件执行训练，得到预测模型；基于元数据对预测数据进行表列配置，生成预测数据表；根据预测数据表调用预测模型进行预测，得到预测结果，并基于预测结果对预测数据进行分类标记。在本发明中，通过获取某行业的数据，为AI组件准备好训练需求的数据结构，经过多次训练形成可用的预测模型；并且通过利用该模型，对大量未分类的数据进行自动分类操作，极大的减少用户需要介入的工作量。