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一种基于人工智能的虚拟人物训练方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种基于人工智能的虚拟人物训练方法及系统，该方法包括：当获取到目标人物图像时，在预设空间坐标系中创建出与目标人物图像适配的初始人物模型，并实时检测出初始人物模型中的各个肢体分别对应的空间坐标；检测出与初始人物模型对应的应用场景，并根据应用场景在预设姿态数据库中提取出与初始人物模型适配的若干目标姿态特征；对若干目标姿态特征以及空间坐标进行融合处理，以生成若干对应的姿态向量，并根据若干姿态向量计算出对应的肢体运动轨迹；基于肢体运动轨迹对初始人物模型进行迭代肢体训练，以生成对应的目标人物模型。本发明能够训练出动作流畅的虚拟人物模型，对应提升了用户的使用体验。
申请人信息
- 申请人:拓世科技集团有限公司; 江西拓世智能科技股份有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区火炬大街188号淳和大厦16楼1601室
- 发明人: 拓世科技集团有限公司; 江西拓世智能科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的虚拟人物训练方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311778195.8 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117456611A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V40/20 |
| 权利人 | 拓世科技集团有限公司; 江西拓世智能科技股份有限公司 |
| 发明人 | 陈鹏; 陈达剑 |
| 地址 | 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区火炬大街188号淳和大厦16楼1601室; 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区火炬大街188号淳和大厦16楼1608室 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的虚拟人物训练方法，其特征在于，所述方法包括：当获取到目标人物图像时，在预设空间坐标系中创建出与所述目标人物图像适配的初始人物模型，并实时检测出所述初始人物模型中的各个肢体分别对应的空间坐标；检测出与所述初始人物模型对应的应用场景，并根据所述应用场景在预设姿态数据库中提取出与所述初始人物模型适配的若干目标姿态特征；对若干所述目标姿态特征以及所述空间坐标进行融合处理，以生成若干对应的姿态向量，并根据若干所述姿态向量计算出对应的肢体运动轨迹；基于所述肢体运动轨迹对所述初始人物模型进行迭代肢体训练，以生成对应的目标人物模型。。关注微信公众号马克数据网