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一种智能化车货匹配灵活调优方法
摘要文本
本发明公开了一种智能化车货匹配灵活调优方法，采集平台的车源和货源信息对平台的进行限定，采用车货量理想比例函数求平台侧重点，构建车货匹配调优模型，识别平台的发展需求侧重点选择目标函数，通过构建车货匹配调优模型与选择目标函数结合，求解获得平台与不同需求侧重点。本发明的有益效果是：通过设计成熟度模型和车货量理想比例函数，量化不同平台发展阶段需求特性，调度决策时，采用车货量理想比例函数并全面考虑平台对于理想比例的明确期望，使得决策更智能化和符合实际需求，通过建立数学模型实现智能决策，灵活适应不同发展阶段的需求，同时显著提升了整体调度效能，为货运平台提供了一种高效、灵活的优化决策方案。
申请人信息
- 申请人:华东交通大学
- 申请人地址:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 发明人: 华东交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能化车货匹配灵活调优方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311786046.6 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117455341A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06Q10/083 |
| 权利人 | 华东交通大学 |
| 发明人 | 李卓群; 邵岩祠 |
| 地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
专利主权项内容
1.一种智能化车货匹配灵活调优方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，采集平台的车源信息和货源信息；步骤S2，基于步骤S1采集的车源信息和货源信息，按照平台的成熟度模型对平台的发展阶段进行限定；步骤S3，采用车货量理想比例函数计算平台的车源信息和货源信息需求侧重点；步骤S4，根据步骤S1采集的车源信息和货源信息设置合理的约束条件和当前时间段的市场规模，根据企业需求设置科学的目标函数，构建车货匹配调优模型；步骤S5，基于步骤S2识别到的平台的发展阶段和步骤S3识别到的计算平台的车源信息和货源信息需求侧重点，智能化选择目标函数；步骤S6，步骤S4构建的车货匹配调优模型与步骤S5智能化选择出的目标函数进行结合，求解获得平台的不同发展阶段、不同需求侧重点的最优解。