一种变电设备多维故障信息提取处理和诊断方法及系统
摘要文本
本发明属于自然语言处理领域，涉及一种变电设备多维故障信息提取处理和诊断方法及系统，根据变电设备录波构词规范构建标准名称数据库，并构建录波文件通道名称数据集；基于录波文件通道名称数据集训练词向量模型以及词分类模型；从录波文件中提取通道名称，并利用分词工具对名称文本进行预处理，获得待标准化名称分词；利用词分类模型和利用词向量模型得到相似度最大的标准名称分词；根据变电设备录波构词规范将替换后的名称分词组合为标准名称；然后根据标准名称提取的录波文件对变电设备进行诊断分析，包括变压器漏磁通诊断和母线故障位置诊断。本发明可充分利用录波文件，及时掌握电网变电设备的状态并提前预警。
申请人信息
- 申请人:国网江西省电力有限公司电力科学研究院; 国家电网有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号
- 发明人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种变电设备多维故障信息提取处理和诊断方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311704334.2 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117389967A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/16 |
| 权利人 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 童涛; 王鹏; 冯清璇; 万华; 曾磊磊; 徐碧川; 龙国华; 刘阳; 李唐兵; 晏年平 |
| 地址 | 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; 北京市西城区西长安街86号 |
专利主权项内容
搜索马 克 数 据 网 1.一种变电设备多维故障信息提取处理和诊断方法，其特征在于，步骤如下：步骤一、根据变电设备录波构词规范构建标准名称数据库；步骤二、构建录波文件通道名称数据集；步骤三、基于录波文件通道名称数据集训练词向量模型以及词分类模型；步骤四、从录波文件中提取通道名称，并利用分词工具对名称文本进行预处理，获得待标准化名称分词；步骤五、利用词分类模型，获得待标准化名称分词的对应类别；步骤六、利用词向量模型，计算待标准化名称分词与其相应类别下的标准名称分词的词向量相似度，并将其替换为相似度最大的标准名称分词；步骤七、根据变电设备录波构词规范将替换后的名称分词组合为标准名称；步骤八、根据标准名称提取的录波文件对变电设备进行诊断分析，包括变压器漏磁通诊断和母线故障位置诊断；所述母线故障位置诊断的过程如下：正序故障分量用于故障方向的判别且不受过渡电阻和系统负荷状态的影响，该判别准则为，若满足以下不等式：
；则为正方向故障，即电流方向为正；反之则为负方向，其中表示正序电压故障分量，表示正序电流故障分量；计算各支路的正序电流和电压故障分量：
；
；其中，j为虚数单位，根据、/>数值判断电流流向，/>、/>、/>分别为A、B、C相电压，/>，/>分别为A、B、C相电流。