← 返回列表
一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质
摘要文本
本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。 更多数据：搜索专利查询网来源：
申请人信息
- 申请人:国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
- 申请人地址:330013 江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号
- 发明人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311471546.0 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117458473A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 |
| 发明人 | 朱亮; 余萌; 徐天福; 杨爱超; 余波; 晏依; 胡琛; 祝婧; 刘博文; 陈忠敏 |
| 地址 | 江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号 |
专利主权项内容
1.一种负荷事件真实性预测方法，其特征在于，包括：获取待预测负荷事件数据；将所述待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测所述待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，所述方法还包括，训练并测试得到所述神经网络模型，其中，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。 来自：