一种基于规则引擎的选矿全流程数据处理方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于规则引擎的选矿全流程数据处理方法，其特征在于，包括：获取在预设时间段内的第一选矿数据序列，对所述第一选矿数据序列中的各个选矿数据进行解析，得到与所述各个选矿数据相关联的数据类型；判断所述第一选矿数据序列中各个选矿数据的数据类型是否一致；若不一致，则根据所述数据类型对所述第一选矿数据序列中的各个选矿数据进行聚类，并基于时间顺序进行排列得到至少一个选矿数据子序列；将所述至少一个选矿数据子序列基于预设输入规则输入至预先配置的规则引擎中，并根据所述规则引擎对所述至少一个选矿数据子序列中的各个选矿数据进行识别，其中，所述预设输入规则为：获取某一选矿数据子序列中的各个选矿数据的时间节点，将各个时间节点进行累加得到某一选矿数据子序列的某一时间跨度，并计算某一选矿数据子序列的某一时间跨度与所述第一选矿数据序列的时间跨度的比值，按照比值大小将所述至少一个选矿数据子序列输入至预先配置的规则引擎中；根据识别结果确定所述至少一个选矿数据子序列中存在异常的异常选矿数据的位置信息，并根据所述异常选矿数据的位置信息对所述至少一个选矿数据子序列进行重组，得到至少一个目标选矿数据子序列以及至少一个异常选矿数据子序列；将重组得到的所述至少一个目标选矿数据子序列以及所述至少一个异常选矿数据子序列分别上传至用户端。