一种电力物联网异常检测方法及系统

专利主权项内容

1.一种电力物联网异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力区内的电网架构，根据电网架构建立电网模型；所述电网模型用于表征各设备的位置分布关系；基于所述电网模型确定物联端及其存储数据库，基于存储数据库实时采集物联数据；根据物联端类型对物联数据进行自标定，确定物联曲线；对所述物联曲线进行交叉标定，确定物联端的相关度；基于相关度对物联数据进行识别，得到识别结果；其中，所述自标定为基于自身数据的数据处理过程，所述交叉标定为基于相互数据的数据处理过程；所述根据物联端类型对物联数据进行自标定，确定物联曲线的步骤包括：获取物联端的物联端类型，根据物联端类型确定物联数据的类型；所述物联数据的类型的类型空间由所有物联端的接口类型确定；根据物联数据的类型选取转换模型，根据所述转换模型将所述物联数据转换为数值；根据物联数据的时序排列所述数值，建立物联曲线；对所述物联曲线进行交叉标定，确定物联端的相关度的步骤包括：统计所有物联端，依次选取并组合两个物联端，得到组合表；遍历组合表中的数据项，读取对应的两条物联曲线；根据递增时间跨度截取所述物联曲线，得到曲线段；提取所述曲线段的曲线特征，根据提取到的曲线特征确定相关度；所述提取所述曲线段的曲线特征，根据提取到的曲线特征确定相关度的步骤包括：将所述曲线段输入预设的积分运算式，得到相似度；根据时间跨度的增序排列所述相似度，得到相似度数组；计算相似度数组中相邻数值的变化率，根据变化率选取平滑段；提取平滑段中的均值和中值，根据均值和中值的差值关系确定相关度；其中，所述积分运算式为：
；式中，为相似度，[a, b]为时间跨度，a和b分别为时间跨度的两个端点，/>和分别为两条曲线段，x两条曲线段的自变量，所述自变量为时间。