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含充换电站并网的主动配电网有功-无功协调优化方法

申请号: CN202311649102.1
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院; 国家电网有限公司
申请日期: 2023/12/5

摘要文本

本发明属于配电网技术领域,公开了含充换电站并网的主动配电网有功‑无功协调优化方法,对随机变量进行场景生成,再采用聚类方法对场景进行缩减;采用基于荷电状态区间且具有充、放电优先级的电动汽车含充换电站建模方法对电动汽车含充换电站的有功功率进行建模,以快速获得充电良好的电池数量;确定有功‑无功协调优化的目标函数和约束条件;采用层次分析法将目标函数转化为单目标函数;采用二阶锥松弛和线性化技术将有功‑无功协调优化模型转化为混合整数的二阶锥凸优化模型,并采用cplex求解器进行求解。本发明可以最大限度获得充电良好的电池数量,并采用cplex求解器求解以快速、准确地获得求解结果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 含充换电站并网的主动配电网有功-无功协调优化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311649102.1
申请日 2023/12/5
公告号 CN117353381A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 H02J3/38
权利人 国网江西省电力有限公司电力科学研究院; 国家电网有限公司
发明人 何伟; 饶臻; 李睿; 袁轩; 李佳; 熊健豪; 魏泽涛; 简婧
地址 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; 北京市西城区西长安街86号

专利主权项内容

1.含充换电站并网的主动配电网有功-无功协调优化方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤S1:对随机变量进行场景生成,再采用聚类方法对场景进行缩减;步骤S2:采用基于荷电状态区间且具有充、放电优先级的电动汽车含充换电站建模方法对电动汽车含充换电站的有功功率进行建模,以快速获得充电良好的电池数量;步骤S3:确定有功-无功协调优化的目标函数和约束条件;步骤S4:采用层次分析法将目标函数转化为单目标函数;步骤S5:采用二阶锥松弛和线性化技术将有功-无功协调优化模型转化为混合整数的二阶锥凸优化模型,并采用cplex求解器进行求解,输出优化结果;所述步骤S2包括:电池的荷电状态被划分为个区;每个荷电状态间隔大小相等;荷电状态在最高的间隔范围内被视为已充分充电,荷电状态在最低的间隔范围内被视为需要更换电池;每个电池的充放电功率固定,每一个等时间间隔后荷电状态比之前荷电状态高或低一级;与不同荷电状态间隔相关的电池数量随时间/>变化;规定在荷电状态在最低的间隔内的电池不能放电,且在最高的间隔内的电池不能充电;采用大M方法构建相应的约束条件,将充电优先级嵌入优化模型中;在给定时间段内,充电电池和放电电池的总量不能超过站内充电机的数量;充电良好的电池数量不小于更换的电池数量,以应对电池需求的不确定性;最终时间的总存储能量必须与初始时间存储在电池中的能量的差异在最大允许偏差范围内。