多模态生物识别门禁系统

专利主权项内容

1.多模态生物识别门禁系统，其特征在于，包括：数据采集单元，用于从多个传感器中采集多个模态的生物特征数据，将每个模态的生物特征数据表示为多维矩阵；特征提取单元，用于对每个模态的生物特征数据进行特征提取，得到高维特征向量矩阵；对每个模态的高维特征向量矩阵进行稀疏编码，使用稀疏矩阵来表示每个模态的生物特征数据的稀疏编码；将每个模态的生物特征数据的稀疏编码融合成一个联合编码；识别单元，包括：初始化子单元，变分推断子单元和决策子单元；所述初始化子单元，用于设置初始化状态向量、初始化协方差矩阵、过程噪声协方差矩阵和测量的噪声协方差矩阵；所述变分推断子单元，将联合编码视为测量值，使用变分推断方法来估计下一时间状态向量的分布，引入一个变分后验分布，被建模成高斯分布，具有均值和协方差矩阵，变分后验分布的目标是尽量逼近真实后验分布，使用贝叶斯规则来计算变分后验分布，通过计算变分后验分布，更新变分后验分布的均值和协方差矩阵，定义一个非线性的测量模型，表示测量值与状态向量之间的关系，计算测量模型的条件分布，表示在给定状态估计的情况下，测量值的分布，使用贝叶斯规则来计算变分后验分布，将测量模型的条件分布与先前的状态估计，得到新的状态估计；所述决策子单元，通过协方差矩阵来评估状态估计的不确定性，计算不确定值，当不确定值小于设定的阈值时，表示可信度高，通过门禁检测，否则提示未通过门禁检测，将当前时间的状态估计作为下一时间的初始状态估计，并更新协方差矩阵。 关注公众号马 克 数 据 网