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一种基于优先级列表索引机制的任务卸载及资源分配方法
摘要文本
本发明公开了一种基于优先级列表索引机制的任务卸载及资源分配方法,包括:通过监测器收集指定区域内边缘服务器的资源信息,根据本地设备的任务请求构建DAG模型,生成优先级索引列表;基于所述优先级索引列表,采用基于优先级的贪婪算法和资源分配算法进行目标优化,获得关联型任务卸载策略及资源分配方法;根据所述关联型任务卸载策略及资源分配方法执行用户任务卸载操作。本发明通过对任务卸载和资源分配进行预测和优化,有效地降低了总体延迟,提高了资源利用率,实现了对关联型任务的高效执行和资源的合理分配。
申请人信息
- 申请人:江西理工大学
- 申请人地址:341099 江西省赣州市红旗大道86号
- 发明人: 江西理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于优先级列表索引机制的任务卸载及资源分配方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311663171.8 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117632298A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F9/445 |
| 权利人 | 江西理工大学 |
| 发明人 | 陈益杉; 罗显淞; 王碧; 李伟; 徐中辉 |
| 地址 | 江西省赣州市客家大道1958号 |
专利主权项内容
马-克-数据 。1.一种基于优先级列表索引机制的任务卸载及资源分配方法,其特征在于,包括:收集指定区域内边缘服务器的资源信息,根据本地设备的任务请求构建DAG模型,生成优先级索引列表;基于所述优先级索引列表,采用基于优先级的贪婪算法和资源分配算法进行目标优化,获得关联型任务卸载策略及资源分配方法;根据所述关联型任务卸载策略及资源分配方法执行用户任务卸载操作。