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本地边缘云协作的多类型服务供应与资源分配方法及系统
摘要文本
本发明涉及本地边缘云协作的多类型服务供应与资源分配方法及系统,该方法包括:构建面向本地边缘云服务供应的分布式系统架构,根据所述分布式系统架构对待服务目标进行感知和驱动,获取多类型服务部署方案;构建Alopex‑DE优化模型,基于所述Alopex‑DE优化模型对所述多类型服务部署方案进行迭代优化,获取最佳服务部署方案。本发明通过快速资源分配策略,激励本地设备、附近边缘服务器和远程云中心能够很好地相互配合,在考虑时延、资源和能耗的情况下优化多类型服务供应性能。
申请人信息
- 申请人:江西理工大学
- 申请人地址:341099 江西省赣州市红旗大道86号
- 发明人: 江西理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 本地边缘云协作的多类型服务供应与资源分配方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311737834.6 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117729116A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | H04L41/0894 |
| 权利人 | 江西理工大学 |
| 发明人 | 陈益杉; 叶淑梅; 吴剑青; 李伟 |
| 地址 | 江西省赣州市章贡区红旗大道86号 |
专利主权项内容
1.本地边缘云协作的多类型服务供应与资源分配方法,其特征在于,包括:构建面向本地边缘云服务供应的分布式系统模型,根据所述分布式系统模型对待服务目标进行感知和驱动,获取多类型服务部署方案;构建Alopex-DE优化模型,基于所述Alopex-DE优化模型对所述多类型服务部署方案进行迭代优化,获取最佳服务部署方案。