基于人工智能的高流量湿化治疗仪管理方法及系统

专利主权项内容

1.基于人工智能的高流量湿化治疗仪管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集高流量湿化治疗仪数据；步骤S2：缺失值处理，基于缺失值数量对特征排序，优先对缺失值数量少的特征使用局部中值和高斯朴素贝叶斯算法填补缺失值；步骤S3：平衡数据集，过滤孤立样本点，计算多数类聚类中心和为少数类样本集生成子聚类，通过计算多数类聚类中心和子聚类的距离，确定每个子聚类的权重值和需要合成的新样本数量，使用随机线性插值和最近邻样本生成新样本；步骤S4：构建高流量湿化治疗仪管理模型，使用切比雪夫混沌地图生成初始位置并使用精英反向策略进行优化，基于动态权重因子、Levy飞行策略和突变策略进行位置更新，完成模型的构建；步骤S5：高流量湿化治疗仪管理，基于高流量湿化治疗仪管理模型输出的标签，对高流量湿化治疗仪进行管理。