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超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法及相关装置
摘要文本
本发明属于燃煤发电领域，公开了一种超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法及相关装置，包括获取大型超临界火电机组主蒸汽温度的期望信号和输出信号，并计算期望信号和输出信号的误差信号组；根据误差信号组，通过模糊控制方法得到PID控制器的模糊控制参数，并通过预训练的基于树突神经网络模型的神经网络控制参数模型，得到PID控制器的神经网络控制参数；将PID控制器的模糊控制参数和神经网络控制参数进行自适应加权求和并应用至PID控制器，得到自适应PID控制器；根据误差信号组，通过自适应PID控制器得到大型超临界火电机组主蒸汽温度的控制信号。具有更高的精度和适应能力，能够满足大惯性、大延迟和非线性时变的主蒸汽温度控制需求。 数据由马 克 团 队整理
申请人信息
- 申请人:贵溪发电有限责任公司
- 申请人地址:335400 江西省鹰潭市贵溪市雄石路41号
- 发明人: 贵溪发电有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法及相关装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311630148.9 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117518823A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G05B13/04 |
| 权利人 | 贵溪发电有限责任公司 |
| 发明人 | 尚家华; 唐亮; 王焕敏; 徐义军 |
| 地址 | 江西省鹰潭市贵溪市雄石路41号 |
专利主权项内容
1.一种超临界火电机组主蒸汽温度自适应控制方法，其特征在于，包括：获取大型超临界火电机组主蒸汽温度的期望信号和输出信号，并计算所述期望信号和输出信号的误差信号组；根据所述误差信号组，通过模糊控制方法得到PID控制器的模糊控制参数，并通过预训练的基于树突神经网络模型的神经网络控制参数模型，得到PID控制器的神经网络控制参数；将PID控制器的模糊控制参数和神经网络控制参数进行自适应加权求和并应用至PID控制器，得到自适应PID控制器；根据所述误差信号组，通过自适应PID控制器得到大型超临界火电机组主蒸汽温度的控制信号。