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一种真空回流焊炉的数据记录系统
摘要文本
本发明公开了一种真空回流焊炉的数据记录系统，所属技术领域为数据记录领域，包括：数据收集子系统，用于基于分布式传感器对真空回流焊炉的运行参数进行监测，生成运行状态数据集；数据处理子系统，用于将所述运行状态数据集进行处理，生成处理数据集；分类模型构建子系统，用于通过卷积神经网络对长短时记忆网络进行训练，生成数据分类模型；数据记录子系统，用于通过所述数据分类模型对所述处理数据集进行计算，生成真空回流焊炉的运行分类结果并生成可视化报告。本发明通过卷积神经网络和长短时记忆网络结合的方法，系统可以分析设备的运行状况并预测潜在的故障。这有助于实施预防性维护，减少设备停机时间，提高生产效率。
申请人信息
- 申请人:诚联恺达科技有限公司
- 申请人地址:064299 河北省唐山市遵化市经济开发区龙山工业园工业科技创新服务中心5号
- 发明人: 诚联恺达科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种真空回流焊炉的数据记录系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311827623.1 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117620345A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | B23K1/012 |
| 权利人 | 诚联恺达科技有限公司 |
| 发明人 | 崔会猛; 吕晋宁; 李晓亮; 马永龙; 郭子昂 |
| 地址 | 河北省唐山市遵化市经济开发区龙山工业园工业科技创新服务中心5号 |
专利主权项内容
1.一种真空回流焊炉的数据记录系统，其特征在于，包括：数据收集子系统，用于基于分布式传感器对真空回流焊炉的运行参数进行监测，生成运行状态数据集；数据处理子系统，与所述数据收集子系统连接，用于将所述运行状态数据集进行处理，生成处理数据集；分类模型构建子系统，与所述数据处理子系统连接，用于通过卷积神经网络对长短时记忆网络进行训练，并将注意力机制和残差模块引入所述长短时记忆网络后再通过样本集对所述长短时记忆网络进行训练，生成数据分类模型；数据记录子系统，与所述分类模型构建子系统连接，用于通过所述数据分类模型对所述处理数据集进行计算，生成真空回流焊炉的运行分类结果并生成可视化报告。