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多尺度遥感定标与真实性检验场地筛选的数据集建立方法

申请号: CN202311362874.7
申请人: 北华航天工业学院; 中国科学院空天信息创新研究院; 雄安新区生态环境监控中心
申请日期: 2023/10/19

摘要文本

本发明公开了多尺度遥感定标与真实性检验场地筛选的数据集建立方法,属于数据集建立技术领域。本发明包括收集目标区域所在地近五年来的大气数据;对所述大气数据进行预处理之后划分成若干分块区域;计算分块区域内的像元数值,筛选出大气条件稳定的区域作为预备区域;下载预备区域的卫星影像数据,并按照五层重采样方法对卫星影像数据进行重采样;将重采样之后的卫星影像根据具体需求进行分块处理,并计算每个分块的具体指标,根据设定的阈值筛选出具体类型的地物场地,整理场地数据建立多尺度定标与真实性检验验证数据集;从数据集中挑选出地表下垫面稳定的区域作为辐射定标场地的备选参考。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多尺度遥感定标与真实性检验场地筛选的数据集建立方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311362874.7
申请日 2023/10/19
公告号 CN117576523A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06V10/776
权利人 北华航天工业学院; 中国科学院空天信息创新研究院; 雄安新区生态环境监控中心
发明人 刘其悦; 郭子阳; 陶醉; 朱天哲; 张文豪; 金永涛; 李国洪; 杨秀峰
地址 河北省廊坊市广阳区爱民东道133号; 北京市海淀区北四环西路19号;

专利主权项内容

1.多尺度遥感定标与真实性检验场地筛选的数据集建立方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S100.收集目标区域所在地m年的大气数据,m为正整数;对所述大气数据进行预处理之后划分成若干分块区域;所述大气数据包括云量、气溶胶和水汽数据;S200.计算分块区域内的像元数值,并根据设置的大气阈值指标判断各分块区域的大气条件是否适合作为定标与真实性检验场地,筛选出大气条件稳定的区域,并将其作为预备区域;S300.下载预备区域一年时间跨度内多种分辨率尺度的卫星影像数据,并对下载的所有影像数据进行数据预处理;并按照五层重采样方法对多种分辨率尺度的卫星影像数据进行重采样;S400.将重采样之后不同分辨率尺度的卫星影像根据具体需求进行分块处理,得到若干分块子区域;并计算每个分块子区域的具体指标,根据设定的阈值筛选出具体类型的地物场地,整理场地数据建立多尺度定标与真实性检验验证数据集;S500.从数据集中挑选出地表下垫面稳定的区域作为辐射定标场地的备选参考。