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一种基于风机检修的设备检测系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种基于风机检修的设备检测系统及方法，系统主程序模块是系统功能的承载模块，实现数据的导入和结果的导出；时域分析模块实现对信号特征参数的提取；频域分析模块利用stft函数将时域信号转换为频域信号；信号去噪模块利用VMD算法对频域信号数据进行去噪；特征提取模块实现对去噪后的信号数据进行特征提取；故障诊断模块根据特征提取的每种特征量范围进行故障判断，方法则是对系统流程的实现，本发明在机算机上进行风机设备情况监测分析，不再依赖于昂贵设备；系统性能优异，较短时间内得到数据的分析结果，生成监测结果；系统不断进行优化功能，提升检修效率，并且实现远程故障诊断。
申请人信息
- 申请人:大唐河北新能源(张北)有限责任公司
- 申请人地址:075000 河北省张家口市张北县经济开发区揽胜东路大数据展示中心216室
- 发明人: 大唐河北新能源(张北)有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于风机检修的设备检测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311419150.1 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117469100A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | F03D17/00 |
| 权利人 | 大唐河北新能源(张北)有限责任公司 |
| 发明人 | 刘骐榛; 李博琦; 方晓锐; 白冰; 刘丙午 |
| 地址 | 河北省张家口市张北县经济开发区揽胜东路大数据展示中心216室 |
专利主权项内容
1.一种基于风机检修的设备检测方法，其特征在于，步骤为：S1：导入数据：获取风机设备的记录数据，系统后台自动进行数据类型转换和储存；S2：时频分析：提取信号数据，了解信号的时域特征；S3：频域分析：分析模块观察频域、时频域结果，工作人员根据经验进行人为诊断特征量结果是否存在故障；S4：信号去噪：使用遗传算法优化后的VMD方法，根据数据特征使用赫斯特指数为适应度函数，得到最佳的分解层数和惩罚因子，对信号进行自适应去噪，将信号中的高频噪声等进行滤除，得到去噪后的结果；S5：特征提取：对去噪后信号进行特征提取，将提取结果显示在表格中导出；S6：故障诊断：特征量结果与每种特征量范围进行故障判断：若某项数据不在有效范围内时，进行报错，查找原因，并判断故障类型；若某项数据在有效范围内时，不进行报错。 百度搜索马 克 数 据 网