一种基于网购数据的商品推荐方法和系统

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本发明适用于计算机领域，提供了一种基于网购数据的商品推荐方法和系统，所述方法包括：获取关于第一商品的检索呈现信息和第一用户的认证指令，根据检索呈现信息和第一用户的认证指令，生成数据获取请求；根据数据获取请求获取交互用户中第二用户分享的参考数据，所述参考数据包括网购数据，所述交互用户包括第一用户和第二用户；识别所述参考数据中与第一商品相配合的第二商品的第二型号；根据第二型号确定第一商品的目标属性，所述目标属性至少包括工作适配属性；筛选检索呈现信息中符合目标属性的第一分类信息，本申请实施例的技术方案，第一用户不需要反复进行搜索以及与使用者沟通，提升了用户的选购体验和购买满意度。