基于高分辨率光谱特征的马铃薯种薯病害鉴别方法
摘要文本
本发明涉及光谱分析技术领域，具体涉及基于高分辨率光谱特征的马铃薯种薯病害鉴别方法，获取马铃薯种薯的高光谱数据；基于非发芽区域各像元各波段的反射强度值得到非发芽区域矩阵、非发芽区域波长变异矩阵；根据非发芽区域波长变异矩阵每个行向量的凸显系数更新非发芽区域矩阵、非发芽区域波长变异矩阵，对更新后的两个矩阵计算哈达玛积得到波长像元选择矩阵及特征值向量；获取正常马铃薯种薯的波长像元选择矩阵及特征值向量；根据马铃薯种薯和正常马铃薯种薯的波长像元选择矩阵、特征值向量得到马铃薯种薯病害指数，完成马铃薯种薯病害鉴别。避免了大量冗余像元的计算消耗，提高检测效率，降低像元序列噪声的干扰，提高了检测精度。。来源：专利查询网
申请人信息
- 申请人:张家口市农业科学院(河北省高寒作物研究所)
- 申请人地址:075000 河北省张家口市高新区清水河南路
- 发明人: 张家口市农业科学院(河北省高寒作物研究所)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于高分辨率光谱特征的马铃薯种薯病害鉴别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311797615.7 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117456370A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 张家口市农业科学院(河北省高寒作物研究所) |
| 发明人 | 马恢; 籍立杰; 张瑞玖; 张耀辉; 肖长新; 任德志; 李双东; 程静; 田佳; 安倩倩; 方爱国; 赵冀; 王莉红; 李爱红; 田国联; 辛梅 |
| 地址 | 河北省张家口市高新区清水河南路 |
专利主权项内容
1.基于高分辨率光谱特征的马铃薯种薯病害鉴别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取马铃薯种薯的高光谱数据；将高光谱数据进行真彩合成得到伪彩色图像；采用语义分割神经网络将伪彩色图像分割为发芽区域和非发芽区域；基于非发芽区域各像元在各波段的反射强度值得到非发芽区域矩阵；根据非发芽区域矩阵各像元的反射强度值得到各像元的波长变异评估系数；根据非发芽区域矩阵各像元的波长变异评估系数得到非发芽区域波长变异矩阵；计算非发芽区域波长变异矩阵每个行向量的凸显系数，将所有行向量的凸显系数按照从大到小排列构建凸显波长选择序列；根据凸显波长选择序列调整非发芽区域矩阵和非发芽区域波长变异矩阵；根据非发芽区域波长变异矩阵各像元的波长变异评估系数更新非发芽区域波长变异矩阵；根据非发芽区域矩阵和非发芽区域波长变异矩阵的哈达玛积得到波长像元选择矩阵；根据波长像元选择矩阵得到马铃薯种薯的特征值向量；获取正常马铃薯种薯的波长像元选择矩阵及特征值向量；根据马铃薯种薯和正常马铃薯种薯的波长像元选择矩阵、特征值向量得到马铃薯种薯病害指数；根据马铃薯种薯病害指数鉴别马铃薯种薯的病害情况。