净水厂进出水质的在线巡检方法

专利主权项内容

1.一种净水厂进出水质的在线巡检方法，其特征在于，所述方法包括：根据每个水质巡检位置处的水质净化器传感器获取多个传感器数据序列和高斯滤波核尺寸，将每个传感器数据序列分割处理得到多个第一子序列，将所有第一子序列构成数据集；构建神经网络并进行初始化，将数据集中的每个第一子序列输入到神经网络中得到多个数据段；根据第一子序列和多个数据段构建第一损失函数；根据多个数据段的个数得到第二损失函数；获取每个数据段、每个第一子序列的多个层级的分层信息，根据数据段、每个第一子序列的多个层级的分层信息和高斯滤波核尺寸得到每个层级的重要性权重，根据每个层级的重要性权重和每两个数据段的同一层级的分层信息的相似性情况得到每两个数据段的综合相似度；根据每两个数据段的综合相似度构建第三损失函数；将第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数加和得到综合损失函数；利用数据集基于综合损失函数对神经网络进行训练得到训练完成的神经网络；将新采集的第一子序列输入到训练完成的神经网络中得到多个新的数据段，获取每两个新的数据段的综合相似度，根据每两个新的数据段的综合相似度对所有新的数据段进行类别划分得到若干数据段类别，根据若干数据段类别和第一子序列得到第二子序列，通过对第二子序列进行编码处理得到编码序列；将编码序列传输至中心处理器并进行水质检测，遍历每个水质巡检位置，获得每个水质巡检位置处的水质检测结果；所述根据每两个新的数据段的综合相似度对所有新的数据段进行类别划分得到若干数据段类别，包括：以每个数据段为节点，将每两个数据段的综合相似度作为所属两个数据段对应节点的边权值得到无向图，将无向图进行谱聚类得到若干数据段类别；所述根据若干数据段类别和第一子序列得到第二子序列，包括：对于任意一个数据段类别，计算每个数据段与其他所有数据段的综合相似度均值，将综合相似度均值最大值对应的数据段作为所属数据段类别的表征数据段；将所述数据段类别中的各数据段作为表征数据段的待替换数据段，在第一子序列中将表征数据段分别替换掉各待替换数据段得到第二子序列。