基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法
摘要文本
本发明实施例公开了一种基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法，包括：获取目标地区多个历史年份的城市宏观大数据，生成原始指标集；从原始指标集中选取优先级最高的第一城市指标，并确定以所述第一城市指标为前置指标的各第二城市指标，从而生成可用指标集；在所述可用指标集内逐次抽取多个指标组合，分别学习同一年份内各指标组合与所述第一城市指标间的数据关系，确定最佳指标组合和最佳数据模型；返回所述选取第一城市指标的操作，直到所述原始指标集中的城市指标均选取；根据各城市指标对应的最佳指标组合和最佳数据模型，构建以各城市指标为节点的知识图谱。本实施例通过量化形式明确大量城市指标之间的复杂数据关系。
申请人信息
- 申请人:河北省交通规划设计研究院有限公司
- 申请人地址:050011 河北省石家庄市桥西区建设南大街36号
- 发明人: 河北省交通规划设计研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311544605.2 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117708192A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F16/2458 |
| 权利人 | 河北省交通规划设计研究院有限公司 |
| 发明人 | 范小勇; 常方哲; 张羽; 王聃同; 高煦明; 秦坤; 潘显豪; 韩瑞东; 许瑞宁; 刘雪飞; 孙旭; 冯烁 |
| 地址 | 河北省石家庄市桥西区建设南大街36号 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法，其特征在于，包括：S110、获取目标地区多个历史年份的城市宏观大数据，并按照优先级对所述城市宏观大数据中的多个城市指标进行排序，共同构成原始指标集；其中，所述多个城市指标包括以下至少之一：公路柴油油耗、公路货运周转量、交通事故发生数、火灾发生数、用水总量和二氧化硫排放量；S120、从原始指标集内未选取过的城市指标中，选取优先级最高的第一城市指标，并确定以所述第一城市指标为前置指标的各第二城市指标；由原始指标集中除所述第一城市指标和各第二城市指标之外的其他指标，构成用于计算所述第一城市指标的可用指标集；S130、在所述可用指标集内逐次抽取多个指标组合，基于所述城市宏观大数据构建样本库，分别学习同一年份内各指标组合与所述第一城市指标间的数据关系，并根据学习误差确定用于计算所述第一城市指标的最佳指标组合和最佳数据模型；返回从原始指标集内未选取过的城市指标中选取优先级最高的第一城市指标的操作，直到所述原始指标集的所有城市指标均学习训练完毕；S140、根据各城市指标对应的最佳指标组合和最佳数据模型，构建以各城市指标为节点的知识图谱，并根据所述知识图谱计算目标地区未来年份的城市数据。 关注公众号马克数据网