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基于人工智能的电力用户负荷预测系统
摘要文本
本发明涉及电力用户负荷预测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电力用户负荷预测系统，包括数据获取模块、主成分分析模块、差异获取模块、异常置信程度获取模块和判断模块，对分析电力用户负荷数据集合进行主成分分析，得到预设数量个主成分方向及其对应的特征值，根据各采样周期的电力用户负荷数据的各主成分方向得到异常置信程度，最后根据异常置信程度进行正常负荷数据的筛选，实现正常负荷数据的可靠获取，以及异常数据的可靠筛除，大大减少了检测误差。。关注公众号专利查询网
申请人信息
- 申请人:河北建投电力科技服务有限公司
- 申请人地址:050000 河北省石家庄市桥西区裕华东路45号冶金大厦5楼
- 发明人: 河北建投电力科技服务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的电力用户负荷预测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311406429.6 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117335409A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 河北建投电力科技服务有限公司 |
| 发明人 | 陈丽; 张志勇; 任开中; 高巍; 韩国宁; 李庆; 苏素影; 张畅; 赵菲; 任泽宇 |
| 地址 | 河北省石家庄市桥西区裕华东路45号冶金大厦5楼 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的电力用户负荷预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待分析电力用户负荷数据集合，所述待分析电力用户负荷数据集合由多个采样周期的电力用户负荷数据构成；主成分分析模块，用于对所述待分析电力用户负荷数据集合进行主成分分析，得到预设数量个主成分方向及其对应的特征值；差异获取模块，用于获取每一个采样周期的电力用户负荷数据对应的坐标向量与各主成分方向的贡献程度指标，并获取每一个采样周期的电力用户负荷数据对应的贡献程度指标与对应主成分方向的特征值的差异；异常置信程度获取模块，用于根据各主成分方向对应的特征值以及所述差异，获取各采样周期的电力用户负荷数据对应的异常置信程度；判断模块，用于根据所述异常置信程度从所述待分析电力用户负荷数据集合中筛选得到正常负荷数据，所述正常负荷数据用于电力用户负荷预测。 百度搜索马 克 数 据 网