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基于大数据的电力电价挖掘分析方法
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的电力电价挖掘分析方法，包括：采集耗电量数据以及气温数据，绘制耗电量‑气温曲线，根据耗电量‑气温曲线中每两个数据点之间的距离以及时间间隔，获取每两个数据点之间的相关度，进而得到数据点与整体的关联性，根据相邻时间对应的数据点之间的相关度以及每个数据点与整体的关联性，获取每个数据点的变化性；根据变化性获取数据点的异常程度，结合异常程度对每个数据点进行修正，对所有修正后的数据点进行聚类，根据聚类结果以及未来电价调整周期内的气温预测未来电价调整周期的电价。本发明剔除了噪声影响，对未来的电价预测更加准确。
申请人信息
- 申请人:河北建投电力科技服务有限公司
- 申请人地址:050000 河北省石家庄市桥西区裕华东路45号冶金大厦5楼
- 发明人: 河北建投电力科技服务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据的电力电价挖掘分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311567996.X |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117611212A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 河北建投电力科技服务有限公司 |
| 发明人 | 张志勇; 陈丽; 冯雅琳; 黄璞真; 王逸伦; 谷裕; 张兵兵; 马丽娅; 李世嘉; 刘少宽 |
| 地址 | 河北省石家庄市桥西区裕华东路45号冶金大厦5楼 |
专利主权项内容
1.基于大数据的电力电价挖掘分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集当前电价调整周期内的耗电量数据以及气温数据，绘制耗电量-气温曲线；根据耗电量-气温曲线中每两个数据点之间的距离以及时间间隔，获取每两个数据点之间的相关度；根据数据点与其余每个数据点的相关度获取数据点与整体的关联性；根据相邻时间对应的数据点之间的相关度以及每个数据点与整体的关联性，获取每个数据点的变化性；根据所有数据点的变化性，获取每个数据点的异常程度；根据每个数据点的异常程度对每个数据点的耗电量进行修正，获取每个数据点的修正耗电量，得到修正后的数据点；对当前电价调整周期所有修正后的数据点进行聚类，根据聚类结果以及未来电价调整周期内的气温预测未来电价调整周期的电价。。关注公众号马 克 数 据 网