← 返回列表

医用手套外观缺陷检测方法及装置

申请号: CN202311522359.0
申请人: 河北省科学院应用数学研究所
申请日期: 2023/11/15

摘要文本

本公开提供了一种医用手套外观缺陷检测方法及装置,属于深度学习领域,该方法包括:将目标医用手套的拍摄图像输入至预训练的第一检测模型中,以确定目标医用手套所属的工位;基于目标医用手套所属的工位选取第二检测模型采用的权重系数;将拍摄图像输入至确定权重系数的第二检测模型中,以检测目标医用手套的外观缺陷。本公开提供的医用手套外观缺陷检测方法及装置提高了医用手套检测外观缺陷,特别是小缺陷的检出率,降低了误检率和漏检率,提高了检测模型的泛化能力,能够代替人工质检,提高生产效率,推动智能化生产线的建设。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 医用手套外观缺陷检测方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311522359.0
申请日 2023/11/15
公告号 CN117635547A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 河北省科学院应用数学研究所
发明人 陈宏彩; 程煜; 任亚恒; 吴立龙
地址 河北省石家庄市友谊南大街46号

专利主权项内容

1.一种医用手套外观缺陷检测方法,其特征在于,包括:将目标医用手套的拍摄图像输入至预训练的第一检测模型中,以确定所述目标医用手套所属的工位;基于所述目标医用手套所属的工位选取第二检测模型采用的权重系数;将所述拍摄图像输入至确定权重系数的所述第二检测模型中,以检测所述目标医用手套的外观缺陷。。() (来 自 马 克 数 据 网)