基于人工智能的业务大数据分析系统

专利主权项内容

1.基于人工智能的业务大数据分析系统，其特征在于，包括：数据收集端，用于收集需要分析的对象数据，并按照设定容量获取后进行临时存储；数据收集端还用于对收集到的设定容量的对象数据进行添密处理，具体处理方式为：步骤一：获取到对应所有的对象数据的第一时间，首先按照序列规则自动对所有的对象数据进行排序，序列规则会按照获取到最后一个对象数据导入时的时间，确定采用预设的三种排序方式之一进行排序，得到对象数据序列；步骤二：之后获取到对应数据收集端存储对象数据的存储单元的唯一识别码，顺序将每一个字符标记为加密标识符，所有加密标识符按照原始唯一识别码顺序排列构成加密标识组；步骤三：之后获取到对象数据序列，进行加密处理，具体为：S1：按照对象数据序列的顺序获取第一个对象数据，将加密标识组中第一个加密标识符放在对应对象数据名称中的第一个字符后；S2：将第二个加密标识符放置在第二个对象数据的名称中的第二个字符后；S3：按照上述原理，选择第三个加密标识符和对应的第三个对象数据，按照相同原理处理；S4：重复步骤S3直到对所有的对象数据的名称处理完毕，在此过程中，若进行到对象数据的名称中的第X个字符，而该对象数据的名称仅存在X-1个字符，则此处重新轮回，将此处的加密标识符放置在此对象数据名称中的第一个字符之后；S5：完成对所有对象数据的加密标识符的插入；S6：得到加密后的对象数据；数据收集端经由数据中转单元与数据分析端连接，数据分析端用于借助数据中转单元对数据收集端内的数据进行分析；在未收到分占单元传输的允通信号时，数据中转单元处于未导通状态，无法进行数据交换；分占单元用于对数据收集端内的对象数据进行加密核实，根据对象数据是否存在加密的标识来产生运通信号，从而使得数据中转单元导通。