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一种基于农业物联网技术的监控自适应调节方法
摘要文本
本发明提供了一种基于农业物联网技术的监控自适应调节方法,属于监控自适应调节技术领域,其方法包括:获取目标农田的类型,基于所述目标农田的类型安装对应的多类摄像头;基于所述多类摄像头实时采集农业生产环境中的多个视频数据;根据多个视频数据确定目标农田内植物的生长趋势,确定异常信息;根据所述异常信息确定目标农田内植物的异常区域;根据所述异常区域的异常覆盖面以及异常覆盖类型,来基于所述农业物联网技术对所述异常区域进行监控自适应调节,以实现对异常区域的有效监控。解决了人工巡检的方式容易出现数据不及时、不准确的问题。
申请人信息
- 申请人:石家庄学院
- 申请人地址:050000 河北省石家庄市高新技术开发区珠峰大街288号
- 发明人: 石家庄学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于农业物联网技术的监控自适应调节方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311785284.5 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117640898A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | H04N7/18 |
| 权利人 | 石家庄学院 |
| 发明人 | 段丽英; 刘旭宁; 何东彬; 董倩; 李燕; 韩明; 檀海斌; 张文辉; 范秀川 |
| 地址 | 河北省石家庄市高新技术开发区珠峰大街288号 |
专利主权项内容
1.一种基于农业物联网技术的监控自适应调节方法,其特征在于,该方法包括:步骤1:获取目标农田的类型,基于所述目标农田的类型安装对应的多类摄像头;步骤2:基于所述多类摄像头实时采集农业生产环境中的多个视频数据;步骤3:根据多个视频数据确定目标农田内植物的生长趋势,确定异常信息;步骤4:根据所述异常信息确定目标农田内植物的异常区域;步骤5:根据所述异常区域的异常覆盖面以及异常覆盖类型,来基于所述农业物联网技术对所述异常区域进行监控自适应调节,以实现对异常区域的有效监控。。该数据由<马克数据网>整理